使用 SAM 实现 AI 相关 API 中的分割图片部分

import { SAMPlugin } from '@infinite-canvas-tutorial/sam';

new App().addPlugins(...DefaultPlugins, UIPlugin, SAMPlugin).run();

ONNX 提供了 Web 端的运行时，这样就可以在浏览器端进行实时推理，不需要消耗任何 token。详见：How to add machine learning to your web application with ONNX Runtime

我们做了以下优化：

• 为了减小运行时的下载模型大小，使用了 ORT model format
• 使用 WebGPU 获得更快的推理速度，详见：Using the WebGPU Execution Provider
• 在 WebWorker 中运行，不阻塞主线程

另外由于使用了 import.meta 这样的 ESModule 特性，因此在 tsconfig.json 中需要指定：

"compilerOptions": {
    "module": "ESNext"
}